Die Software-Fabrik wurde für Menschen gebaut. KI braucht etwas anderes.

Ich habe die Software-Fabrik gebaut.

Agenten-Pipelines. Rollendefinitionen. Detaillierte Specs. Review-Gates. Das ganze Paket. Auf dem Papier sah es großartig aus. Code kam schnell raus. PRs tauchten auf. Tests wurden grün.

Aber je länger ich es laufen ließ, desto merkwürdiger fühlte es sich an.

Das gesamte Modell ist immer noch um menschliche Grenzen herum organisiert. Wir verschachteln Ordner, weil wir räumliche Hinweise brauchen. Wir klammern uns an DRY- und Clean-Code-Rituale, weil jede Zeile früher teuer für einen Menschen zu schreiben und zu warten war. Wir behandeln Seniors als die Einzigen, die „die KI auf Kurs halten“ können – was oft nur bedeutet, dass sie sie als schnelleres Autocomplete für dieselben Patterns nutzen, die sie seit Jahren schreiben.

LLMs funktionieren nicht so. Sie interessieren sich für Bedeutung, nicht für Ordnertiefe. Sie können Hunderte von Zeilen in Sekunden wegwerfen oder neu generieren. Die Kostengleichung hat sich geändert, unser mentales Modell nicht.

Die Fabrik-Idee klingt modern, ist aber eine alte industrielle Metapher. Spec rein, Produkt raus. Annehmen, dass das Design schon gelöst ist. Variation eliminieren. Anforderungen früh formalisieren, damit die Linie weiterläuft.

Software war nie Fertigung. Der Quellcode ist das Design. Was Agenten wirklich beschleunigen, ist die Design-Schleife selbst: etwas ausprobieren, sehen was passiert, anpassen. Das in eine Fließbandlinie zu zwingen, lässt uns nur die falschen Dinge schneller machen.

Nachdem ich in diesen Systemen gelebt habe, ist mir eines klar:

Dieses Modell wurde für Menschen entworfen, nicht für KI.

Wir brauchen einen anderen Rahmen. Etwas, das näher an Design-Kollaboration in Maschinengeschwindigkeit ist. Weniger Durchsatz, mehr klare Absicht, Geschmack, Verifikation und zu wissen, wann man erkunden und wann man Dinge festnageln sollte.

Die Software-Fabrik hat vielen Leuten geholfen, mit Agenten anzufangen. Sie war ein nützliches temporäres Gerüst. Aber sie ist nicht das richtige langfristige Modell.

Zeit, das nächste zu erfinden.